🇨🇳
阿臻的学习笔记
  • 🤖AI
    • 📑README
    • 🕒Scheduling
      • 一种JSSP的DRL环境
    • 📜Paper
      • 神经协同过滤
      • 非侵入信号深度学习
      • 肾透析移植机器学习
      • 心理学随机森林
      • P300数据学习
    • ⚒️Pytorch
      • 1.1数据基础
      • 1.2自动梯度
      • 1.3神经网络
      • 1.4模型实现
      • 2数据操作
    • 🛠️Ray+Gym
    • 📃Graph Neural
      • 图神经网络基础
      • Contrastive Multi-View Representation Learning on Graphs
    • 📽️Deep Learning
      • 《第一章》
      • 《第二章》
      • 《第三章》
      • 《第四章》
      • 台湾陈蕴侬视频2020
    • 🔨MXNet
      • 《第一章》《第二章》
      • 《第三章》
      • 《第四章》
      • 《第五章》
      • 《第六章》
      • 《第七章》
      • 《第八章》
      • 《第九章》
      • 《第十章》
  • 👨‍🏭Study
    • 📔Algorithm
      • Leetcode
        • 第一天(乱刷)
        • 第二天(栈)
        • 第三天(栈)
        • 第四天(堆)(贪心)
        • 第五天(贪心)
        • 第六天(贪心)
        • 第七天(排序)
        • 第八天(排序)
        • 第九天(排序)
        • 第十天(位运算)
        • 第十一天(位运算)
        • 第十二天(位运算)
        • 第十三天(位运算)
        • 第十四天(树)
        • 第十五天(树)
        • 第十六天(树)
        • 第十七天(树)
        • 第十八天(树)
        • 第十九天(树)
        • 第二十天(树)
        • 第二十一天(树)
        • 第二十二天(并查集)
        • 第二十三天(并查集)
        • 第二十四天(DFS)(图)
        • 第二十五天(图)(设计)
        • 第二十六天(拓扑)
        • 第二十七天(字典树)
        • 第二十八天(字典树)
        • 第二十九天(树状数组)(二叉搜索树)
        • 第三十天(递归)
        • 第三十一天(脑筋急转弯)
        • 第三十二天(脑筋急转弯)
        • 第三十三天(记忆化)
        • 第三十四天(队列)
        • 第三十五天(队列)
        • 第三十六天(极小化极大)
        • 第三十七天(几何)
        • 第三十八天(蓄水池抽样)
        • 第三十九天(数组)
        • 第四十天(数组)
        • 第四十一天(数组)
        • 第四十二天(数组)
        • 第四十三天(数组)
        • 第四十四天(数组)
        • 第四十五天(数组)
        • 第四十六天(数组)
      • Sort
        • 最小堆
        • 归并排序(merge_sort)
    • 📓Knowledge
      • python补码
    • 🔧Other
      • pythonic语法
      • Ubuntu备忘
由 GitBook 提供支持
在本页

这有帮助吗?

导出为 PDF
  1. Study
  2. Algorithm
  3. Leetcode

第三十三天(记忆化)

今天完成题目:1750,1643 1750:恢复空格

  • 通过一个token数组,记录截止当前位置未识别字符数.

  • 从末尾开始遍历比较好,不需要回溯(因为最长匹配)

  • 遍历时候token+1,默认未识别,如果识别一个串,则更新当前值token[i]=min(token[i],token[i+d[j]])

  • d表示匹配串的长度

1643:滑动窗口的最大值

  • 利用滑动窗口最大值的定义

  • 写一个找一段数组内最大值,及其相对索引的函数

    • def maxNum(nums,start):
      '''
      返回数组内的最大值及其相对索引
      start表示数组在原数组中的起始点
      '''
      l = len(nums)
      max_num = nums[0]
      idx = start
      for i in range(l):
          if nums[i] >= max_num:
              max_num = nums[i]
              idx = start+i
      return max_num,idx
  • 每次更新一个值

    • 判断该值索引是否和原最大值索引在同一个滑动窗口内,若是则直接比较是否更新

    • 若不在滑动窗口内,则从新调用maxNum寻找这一段的最大值.

933:最近的请求次数

  • from collections import deque

  • 通过双端队列,每个请求进队,并且出队那些不在3000ms范围内的数

上一页第三十二天(脑筋急转弯)下一页第三十四天(队列)

最后更新于4年前

这有帮助吗?

👨‍🏭
📔